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AI的深度进修算法以自愿化和尺度化来谈明医疗样
AI的深度进修算法以自愿化和尺度化来谈明医疗样

析很紧张的像素右:对付AI分。习算法须要两件事:最初用于图像管理的深度学,当的卷积神经搜集架构具少有十万个参数的适;前目,最大的欧洲白血病实行室之一慕尼曲直血病实行室(MLL)合作无懈Marr和他的团队正正在与LMU慕尼黑大学病院的第三医学系以及,种患者血液涂片以数字化数百。天然呆板智能》上该论文发布正在《。n Matek博士以及来自LMU慕尼黑大学病院第三系的med Karsten Spiekermann和Simone Schwarz老师团队由来自Helmholtz ZentrumMnchen的盘算生物学推敲所的Carsten Marr博士和医学博士生Christia,L的患者和100例对比的血液涂片中提取的这些图像是从100例患有侵袭性血液病AM。n的推敲幼组现正在供应了该类型的第一个大型数据集Helmholtz ZentrumMnche。不久的未来举办自愿化他们的观点验证推敲为,本理会摊平了道途法式化和现场样。过锻练的细胞学家手动完工大局限反复性职业仍由受,将其分为约莫15个区别种别他们查抄染色涂片中的细胞并。九州体育确凿实性来评估新的AI驱动门径然后通过较量其本能与人类专家。评估效能为了升高,的一组推敲职员锻练了一个拥有约20。000个单细胞图像的深层神经元搜集Helmholtz ZentrumMnchen和慕尼黑LMU大学病院,举办分类以对其。门径带到诊所为了将咱们的,数字化已成为常例患者血液样本的。天每,百万个单细胞举办疾病诊断诊断正在医学实行室和诊所都要对数。专家的分类左:人类。

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